Mistä verkkosivustosi liikenne on ”todella” lähtöisin?

Snoobi Analyticsin pitkä artikkeli kertoo, miksi liikenteen lähteiden ymmärtäminen on tärkeämpää kuin koskaan.

Useimmille markkinoijille ja analyytikoille yksi ensimmäisistä kysymyksistä kampanjan käynnistämisen, sisällön julkaisemisen tai verkkosivuston uudistamisen jälkeen on yksinkertainen: ”Mistä liikenne tuli?”

Ensi silmäyksellä vastaus tuntuu yksinkertaiselta. Useimmat verkkoanalytiikkatyökalut näyttävät raportin, jossa kävijät jaetaan selkeisiin ryhmiin: hakukoneet, sosiaalinen media, sähköposti, maksullinen mainonta ja viittaavat sivustot. Todellisuudessa liikenteen alkuperä on kuitenkin usein monimutkaisempi ja tärkeämpi kuin nämä selkeät luokitukset antavat ymmärtää.

Nykyinen käyttäytyminen verkossa on muuttunut. Tietosuojasäännökset, viivästynyt evästesuostumus, useille sivuille jakautuvat istunnot sekä uudet löytämiskanavat, kuten tekoälypohjaiset chatit ja hakutyökalut, tekevät perinteisistä liikennelähdemalleista yhä puutteellisempia.

Jos tarkastelet vain yksinkertaisia lähdetietoja, saatat saada väärän kuvan siitä, mikä oikeasti vaikuttaa näkyvyyteen, sitoutumiseen ja konversioihin.

SISÄLLYSLUETTELO

• 1. Mitä ”liikenteen lähde” tarkoittaa
• 2. Miksi liikenteen alkuperän ymmärtäminen on tärkeää
• 3. Perinteisen liikenteen lähteenmalli — ja sen puutteet
• 4. Evästeitten suostumuksen viivästykset ja ”oma verkkotunnus” -ongelmana 
• 5. Miksi ”oman verkkotunnuksen” liikennettä ei pitäisi sivuuttaa
• 6. UTM-koodaus: edelleen välttämätön, edelleen tehokas
• 7. Tekoälyn nousu liikenteen lähteenä
• 8. Snoobin tunnistama tekoälypohjainen chat- ja hakuliikenne
• 9. Ensimmäinen tunnistettava klikkaus on tärkeä, vaikka se ei olisikaan täydellinen 
• 10. Raa´asta liikenteen lähteestä käyttökelpoisiin tietoihin
• Lue ja analysoi liikenteen lähteitä kuin ammattilainen

1. Mitä ”liikenteen lähde” tarkoittaa

Analytiikan terminologiassa liikenteen lähde (joskus kutsutaan myös hankintalähteeksi) viittaa ”paikkaan, joka edelsi ensimmäistä tunnistettavaa vuorovaikutusta verkkosivustollasi”.
Käytännössä tämä voi olla:

• Hakukoneen tuloksesta tehty klikkaus
• Toisen verkkosivuston linkki
  
• Sosiaalisen median julkaisu
• Sähköpostitse lähetetty uutiskirje
• Maksettu mainos
• Kirjanmerkkiin tallennettu tai suoraan kirjoitettu URL-osoite tai linkki asiakirjassa
• Oman verkkotunnuksesi sisäinen sivu
• Tekoälypohjaisen chat- tai hakutyökalun luoma linkki

Avainsana tässä on ”ensimmäinen tunnistettava klikkaus”.  Sana ”tunnistettava” on avainindikaattori.

2. Miksi liikenteen alkuperän ymmärtäminen on tärkeää

• Budjetin kohdentaminen
  Markkinointibudjetit ovat rajallisia. Jos analytiikkatietosi osoittavat, että orgaaninen haku tuottaa eniten konversioita, investoit SEO:hon. Jos sähköposti toimii parhaiten, panostat uutiskirjeisiin ja automaatioon. Ja jos mainonta tuottaa eniten konversioita, budjetti on kohdennettava sinne.

  Mutta jos liikenne on väärin kohdennettu, esimerkiksi jos sosiaalisen median liikenne näkyy ”suorana” tai tekoälyn tuottamat vierailut on koottu ”viittauksiin”, saatat sijoittaa vääriin kanaviin ja aliarvioida niitä, jotka todella toimivat.

• Sisältöstrategia pohjautuu tarkkaan mittaamiseen
  Sisältöä luovat tiimit hyödyntävät liikenteen lähdetietoja esimerkiksi selvittääkseen, mitkä artikkelit houkuttelevat uusia kävijöitä ja mitkä kanavat tuovat sitoutuneimmat käyttäjät. Jos liikenteen alkuperä tulkitaan väärin, saatat virheellisesti antaa kunnian kotisivullesi tai sisäiselle navigoinnille vierailuista, jotka ovat todellisuudessa alkaneet jostain muualta.

• Sidosryhmien luottamus riippuu luotettavista tiedoista
  Johto ja asiakkaat odottavat analytiikan antavan selkeän kuvan sivuston suorituskyvystä. Jos luvut vaihtelevat liikaa tai lähteet näyttävät epäjohdonmukaisilta, analytiikkaan luottaminen heikkenee. Tarkat tiedot liikenteen alkuperästä auttavat selittämään, miksi kävijät käyttäytyvät tietyllä tavalla, eikä pelkästään mitä on tapahtunut.

3. Perinteisen liikenteen lähteenmalli — ja sen puutteet

Useimmat analyysityökalut perustuvat suhteellisen yksinkertaiseen logiikkaan:

• Kävijä saapuu sivulle
• Työkalu tarkistaa viittaustiedot (selaimen toimittamat)
• Evästeet tai tunnisteet yhdistävät vierailun lähteeseen
• Istunto määritetään vastaavasti

Tämä malli toimi kohtuullisen hyvin, kun evästeet asetettiin välittömästi, käyttäjät saapuivat ennustettavissa olevien kanavien kautta ja istunnot olivat lyhyitä ja lineaarisia.

Mutta tämä malli ei ratkaise ongelmia, joita kohtaamme liikenteen lähteen tunnistamisessa.

4. Evästeitten suostumuksen viivästykset ja ”oma verkkotunnus” -ongelmana

• Mitä tapahtuu, jos käyttäjät eivät anna suostumustaan heti?
  Tietosuojasäännökset (kuten GDPR) ovat muuttaneet oikeutetusti verkkosivujen analysointityökalujen toimintaa. Useimmat työkalut odottavat nyt käyttäjän suostumusta ennen evästeiden asettamista tai istuntotietojen seurantaa. Käyttäjät eivät kuitenkaan aina anna suostumustaan ensimmäisellä sivulla.
  Yleinen tilanne:
• Käyttäjät saapuvat hakukoneen kautta sivustolle
• He selaavat muutamia sivuja
• Ja hyväksyvät lopulta evästeet sivulla kolme

Tämä tarkoittaa, että verkkoliikenteen analysoinnin näkökulmasta ensimmäinen tunnistettava klikkaus tapahtuu nyt suostumuksen jälkeen: sisäisellä sivulla

• Miksi ”oma verkkotunnus” muuttuu liikenteen lähteeksi
  Tässä tapauksessa useimmat analytiikkatyökalut tallentavat liikenteen lähteen määrittelemättömäksi. Snoobi Analytics merkitsee liikenteen lähteeksi ”oman verkkotunnuksen”, koska se on ensimmäinen sivu, jolla kävijä on ollut ennen seurattavaa sivua.
  Tämä ei ole virhe! Se kertoo suoraan ja kaunistelematta, mitä järjestelmä oikeasti tunnisti. Snoobi Analytics hyväksyy oman verkkotunnuksen luotettavaksi liikenteen lähteeksi ja ottaa huomioon, että käyttäjien todellinen selailu ei aina etene täysin ihanteellisesti
  On myös hyvä tietää, että verkkoanalytiikassa on olemassa käsite ‘istunnon aikakatkaisu’. Useimmiten tämä tarkoittaa sitä, että 30 minuutin kuluttua ilman vierailijan toimintaa istunto päättyy, ja seuraavat klikkaukset aloittavat uuden istunnon. Tällöin istunnon lähteeksi merkitään ”oma verkkotunnus”..

Tämä ero on tärkeä: liikenne, jolle merkitään ”oma verkkotunnus” -lähteeksi, johtuu usein viivästyneestä evästesuostumuksesta. Tämä tarkoittaa, että raportti ei aina näytä koko taustaa tai tapahtumien todellista kulkua. Se ei kuitenkaan tarkoita, että tiedot olisivat virheellisiä – ne vain perustuvat siihen, mitä järjestelmä ehti tallentaa

5. Miksi ”oman verkkotunnuksen” liikennettä ei pitäisi sivuuttaa

Monet markkinoijat tai analyytikot sivuuttavat oman verkkotunnuksen liikenteen meluna tai sisäisenä navigointina. Näin toimimalla he kuitenkin peittävät tärkeää tietoa.

• Näet, miten käyttäjät antavat evästesuostumuksensa sivustolla ja kuinka pitkiä istunnot ovat. Jos suuri osa liikenteestä merkitään ”oman verkkotunnuksen lähteeksi”, se voi viitata esimerkiksi seuraaviin asioihin:
  • Käyttäjät epäröivät antaa suostumustaan evästeisiin
  • Evästesuostumuksen pyytämisilmoitukset näkyvät liian myöhään, ovat liian piilossa tai näkyvät liian aggressiivisesti.
  • Seuranta alkaa istunnon puolivälissä eikä sen alussa.
  • Monet käyttäjät viipyvät sivustolla pitkään.
• Se varmistaa analytiikan luotettavuuden.
  Snoobi Analytics ei yritä arvata liikenteen lähdettä jälkikäteen, vaan säilyttää tapahtumien oikean järjestyksen. Se näyttää myös sivun todellisen URL-osoitteen, joka on merkitty ”oman verkkotunnuksen” lähteeksi.
  Näin vältetään virheelliset johtopäätökset, jotka ovat yleisiä analytiikassa.

6. UTM-koodaus: edelleen välttämätön, edelleen tehokas

Vaikka lähteen tunnistaminen on kehittynyt, ”UTM-parametrit” ovat edelleen yksi luotettavimmista tavoista seurata liikennettä. Niiden avulla markkinoijat voivat selkeästi määritellä liikenteen lähteen, välineen ja muut tiedot. Snoobi tukee UTM-parametreja, joten klikkaukset voidaan aina kohdistaa oikeaan kanavaan riippumatta liikenteen alkuperästä.

7. Tekoälyn nousu liikenteen lähteenä

Löydettävyys ei enää ala pelkästään haulla, sillä käyttäjät löytävät sisältöä yhä useammin tekoälypohjaisten työkalujen avulla: 

• Keskustelupohjaiset avustajat
• Tekoälyllä tehostettu haku
• Tiivistelmiin perustuvat suositukset

Sen sijaan, että käyttäjät joutuisivat klikkaamaan useita linkkejä, he kysyvät suoraan ja seuraavat tekoälyn ehdottamaa linkkiä.

Itse tekoälyn tuottamat vierailut käyttäytyvät eri tavalla:

• Saapuvat usein syvemmälle sivustolla
• Ovat pikemminkin tavoitteellisia kuin uteliaita
• Konvertovat eri tavalla kuin perinteinen hakuliikenne

AI-liikenteen käsitteleminen yleisenä viittausliikenteenä peittää nämä mallit.

8. Snoobin tunnistama tekoälypohjainen chat- ja hakuliikenne

Snoobin uusin versio tunnistaa selkeästi AI-chatista ja AI-hakutyökaluista, kuten ChatGPT, Claude ja Gemini, peräisin olevat klikkaukset.

Tämä on tärkeää, koska:

• Analyytikot erottavat tekoälypohjaisen haun perinteisestä hausta.
• Markkinoijat arvioivat sisällön suorituskykyä tekoälyn kontekstissa.
• Organisaatiot seuraavat uusia kanavia ilman arvailuja.

Sen sijaan, että nämä vierailut luokiteltaisiin epämääräisiin viittausluokkiin, Snoobi tuo ne esiin erillisinä liikenteenlähteinä.

9. Ensimmäinen tunnistettava klikkaus on tärkeä, vaikka se ei olisikaan täydellinen

Jotkut analyytikot saattavat väittää, että ensimmäisen klikkauksen tieto on vanhentunut. Käytännössä se on kuitenkin edelleen erittäin arvokas, kun sitä käytetään oikein.

Ensimmäinen tunnistettava klikkaus vastaa perustavanlaatuiseen kysymykseen:
" Mistä matka alkoi, sikäli kuin voimme sen rehellisesti tulkita?"

Snoobin lähestymistapa painottaa läpinäkyvyyttä liiallisen korostamisen sijaan, tarkkuutta keinotekoisen täydellisyyden sijaan ja kontekstia pelkkien oletusten sijaan.

Tämä ajattelutapa on erityisen tärkeä säännellyissä ympäristöissä, joissa arvailu on haitallisempaa kuin avoin epävarmuuden tunnustaminen.

10. Raa´asta liikenteen lähteestä käyttökelpoisiin tietoihin

Liikenteen alkuperän ymmärtäminen ei tarkoita pelkkien raporttien laatimista, vaan parempien päätösten tekemistä. Tarkkojen liikenteen lähdetietojen avulla markkinoijat voivat luottavaisemmin suunnitella kampanjoita ja mitata niiden tuottoa tarkemmin. Analyytikoille se mahdollistaa poikkeamien selittämisen ja estää harhaanjohtavat johtopäätökset.

Lue ja analysoi liikenteen lähteitä kuin ammattilainen

Jokainen Snoobi Analytics -käyttäjä voi parantaa omaa analyysiaan esittämällä oikeita kysymyksiä:

• Onko tämä lähdemittari teknisesti tarkka vai suostumukseen rajoitettu?
• Viittaako oman verkkotunnuksen liikenne viivästyneeseen seurantaan?
• Onko UTM-tunnisteita sovellettu johdonmukaisesti?
• Kasvaako tekoälyliikenne, ja miten se käyttäytyy?

Snoobi Analyticsin raportit tuovat nämä kysymykset selvästi esiin sen sijaan, että ne peitettäisiin yksinkertaisten luokkien taakse. Snoobi näyttää, miten käyttäjät todella saapuvat verkkosivustollesi nykypäivänä.

Aloita Snoobi Dashboardin käyttö jo tänään!